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    机器视觉系统的应用可以大大降低检测成本，提高产品质量，并加快生产速度和效率。对于现代企业而言，那些了解技术发展趋势并将其首先付诸实践的企业无疑将处于竞争的最前沿。因此，基于机器视觉技术的尺寸检测已被广泛应用于自动化行业产品的质量检测和质量控制中。检测方法和检测工具也多种多样。下面以简单的图例简单介绍下基于机器视觉检测的典型检测工具和相关原理。

    一、基于机器视觉检测的典型检测工具：

    1.用边缘宽度工具检测最大的外部尺寸；

    2.边缘间距工具检测缝隙；

    3.边缘间距工具检测中心间距；

乐发vll    4.边缘角度工具检测倾斜的角度；

    5.用趋势边缘宽度工具检测最大的外部尺寸；

    6.用趋势边缘宽度工具检测最小的外部尺寸。

    二、基于机器视觉趋势边缘宽度工具的原理：

    趋势边缘宽度工具的原理：在以较小的空间增量移动窄段时，检测每个点的边缘宽度和边缘位置。趋势指的是细分市场的发展方向。要检测精确位置，您需要减小片段大小；为了缩短处理时间，请减小片段移动的宽度。